Часто задаваемые вопросы
Ваша нейросеть говорит, что в июле будет +25. Да разве это жарко? Обычно у нас летом +30..+35, вот тогда действительно жарко.
Ваша нейросеть говорит, что в июле будет +25. Да разве это жарко? Обычно у нас летом +30..+35, вот тогда действительно жарко.
Объясню: +25, это среднее значение для всего июля. То есть сюда входят и суточный ход температуры, который, к примеру, для Севастополя в июле варьируется от 18-22 ночью до 29-33 днем; и волны тепла/холода, то есть затяжные условия (3 дня и больше), когда температура значительно выше/ниже обычной. К примеру, в случае волны тепла мы будем изнывать от жары в диапазонах +25 ночью - +35 днем. Тут на графике температура модели выше средних 60-летних условий на +1.6°С. Следовательно, следует ожидать более частых некомфортных жарких условий в июле.
Что означает вертикальный столбец на графиках температуры?
Что означает вертикальный столбец на графиках температуры?
Вертикальные столбцы обозначают корреляцию на контрольной выборке для каждого месяца. Чем ниже столбец, тем менее надежный прогноз. Это относится не только к графикам температуры, но и к осадкам, и к индексу опасных метеорологических условий на реках Крыма.
Когда вертикальный столбец ниже, это значит, что корреляция невелика и прогноз ненадежный? Следует ли верить такому прогнозу?
Когда вертикальный столбец ниже, это значит, что корреляция невелика и прогноз ненадежный? Следует ли верить такому прогнозу?
Всё верно, чем ниже корреляция на контрольной выборке, тем меньше надежность прогноза. Обычно с уменьшением заблаговременности надежность прогноза возрастет.
В чем смысл ваших прогнозов, если они не всегда надежны?
В чем смысл ваших прогнозов, если они не всегда надежны?
В мире не так уж много надежных долгосрочных прогнозов. А вследствие того, что большинство климатических центров использует гидродинамические модели, надежность с увеличением заблаговременности прогноза только уменьшается. Если вы обратите внимание, то в нашем прогнозе есть месяцы, корреляция которых на контрольной выборке равна 0,7..0,85, что весьма прилично, как для прогноза на несколько месяцев вперед. Ни одна динамическая модель не способна показать такой результат с заблаговременностью прогноза более месяца.
Список будет пополняться
© Андрей Лубков 2022